導入事例を一つの資料としてまとめております。
Go Insightのサービス把握、社内検討にご活用ください。
導入事例一覧
森永乳業株式会社 様
- Go Insight
- 販促物の効果検証
- 小売店舗との関係強化
- 売場の最適化
- 提案力の強化
- 機会ロスの低減
Go Insightの活用でロングセラー商品「毎朝爽快」の陳列、提案のスケールアップの足がかりに
◆調査目的：2店舗複数売場でのCM展開後の消費者行動変化を把握する
◆取得データ：性別、年代、滞在時間、接触商品名、購入商品名
◆実施流通：某関東のGMS（総合スーパー）冷蔵飲料売場、
洋日配売場、シリアル売場、レジ導線
◆データ取得N数：約70,000人（2店舗3か所の立寄者総計）
アサヒ飲料株式会社 様
- Go Insight
- 棚割変更の効果検証
- 売場の最適化
- 提案力の強化
- 販促物の効果検証
カルピスと「カルピス」由来の乳酸菌科学の併売効果を売場と連携した定量データで検証
◆調査目的：冷蔵飲料売場と常温飲料売場の消費者行動分析
◆取得データ：性別、年代、滞在時間、接触商品名、購入商品名
◆実施流通：某首都圏GMS（総合スーパー）冷蔵飲料売場、常温飲料売場
◆データ取得N数：約10,000
ダノンジャパン株式会社 様
- Go Insight
- 売場の最適化
- 提案力の強化
- 視認性の解析
ショッパーの購買プロセスの定量化により、離脱ポイントの発見やファクトベースでの施策立案を実現
売り場におけるショッパーの行動をカメラを使ってデータ化し、分析できる「Go Insight」。これを活用し、“良い” 売り場を目指す、ダノンジャパン様の活用事例とは。
キリンビバレッジ株式会社 様
- Go Insight
- 小売店舗との関係強化
- 売場の最適化
- 提案力の強化
- 販促物の効果検証
「生茶」の環境訴求が店頭での購買の後押しに繋がったことを立証
キリンビバレッジ様は2021 年から、主力ブランドのひとつである「生茶」を“ 環境のフラッグシップブランド” と位置づけ、ラベルレス商品や100％リサイクルペットボトルの導入などに取り組んでいます。 環境訴求は売上に繋がっているのか、お客様に価値として伝わっているのかという仮定を検証したいと考えていたところ、リテールAI 研究会の取り組みを通じてドラッグストアチェーンさんからも「検証してみたい」という手が挙がり仮説の検証を実現しました。
株式会社ヤクルト本社 様
- Go Insight
- 新規販促物開発への貢献
- 販促物の効果検証
- 棚割変更の効果検証
- 売場の最適化
- 提案力の強化
売場改善により乳酸菌飲料全体の売上16%伸張に貢献
どのような売り場・陳列が売り上げアップにつながるかをテーマに研究調査を行なっていたヤクルト本社様。カメラを活用したGo Insightでショッパー行動の定量化・見える化ができるとGo Insightをご利用いただきました。調査を受けてから今後の取り組みまでお話しいただきました。
大手飲料メーカー 様
- Go Insight
- 販促物の効果検証
- 小売店舗との関係強化
- 提案力の強化
販促物の効果を定量的に提示し、バックヤードに置かれたままの販促物の店頭配置を実現
マーケティング部門からのご依頼で販促物の効果検証に、Go Insightをご活用いただきました。 スーパーマーケットにて、販促物設置前と設置後の期間を分けてデータ取得を行う、A/B分析を行い、販促物の有無で顧客行動がどのように変化するのかを調査しました。
大手食品メーカー 様
- Go Insight
- 売場の最適化
- 提案力の強化
- 新規販促物開発への貢献
- 販促物の効果検証
購買行動データを用いて 店頭POPの費用対効果を定量化
通常のGo Insightにおける調査のオプションメニューとして、Go Insightで蓄積しているデータおよび取得したデータを用いて、店頭POPが実際に何%の売上増加に貢献しているかを精度高く定量的に検証を行いました。
大手アミューズメント事業者 様
- Go Insight
- 機会ロスの低減
- 廃棄在庫の低減
- 発注量の最適化
POSデータをAIで解析し、粗利が最大化される最適発注量を自動計算
①発注量を担当者の定性的な判断で決めているので根拠に基づいた最適発注量を知りたい ②担当者が費やす発注量検討時の工数を削減したい という大きく2点の課題に対して、機械学習を用いた最適発注量検証の為の簡易アプリを開発しました。
