導入事例を一つの資料としてまとめております。
Go Insightのサービス把握、社内検討にご活用ください。
導入事例一覧
大手アミューズメント事業者 様
- Go Insight
- 発注量の最適化
- 機会ロスの低減
- 廃棄在庫の低減
POSデータをAIで解析し、粗利が最大化される最適発注量を自動計算
①発注量を担当者の定性的な判断で決めているので根拠に基づいた最適発注量を知りたい ②担当者が費やす発注量検討時の工数を削減したい という大きく2点の課題に対して、機械学習を用いた最適発注量検証の為の簡易アプリを開発しました。
大手飲食品メーカーB社 様
- Go Insight
- 提案力の強化
- 販促物の効果検証
店頭販促物がショッパーを動かした 小売店舗ともWin-Winな関係へ
大手飲食品メーカーB社様は、様々なタイプの店頭販促物を製作し、小売店舗様に提案・展開していました。ところが、その店頭販促物の効果を定量的に示せておらず、小売店舗様へ根拠ある説明が出来ていないことが長年の課題でした。そこでGoInsightを導入して、関東地方のスーパーにて約3,500名規模のリサーチを実施、店頭販促物設置前後でA/B分析を実施しました。
大手日用品メーカーA社 様
- Go Insight
- 棚割変更の効果検証
- 売場の最適化
- 提案力の強化
棚割変更の効果を定量的に分析。小売、メーカーが協力してカテゴリ全体の売上を上げる新しい営業スタイルを実現。
棚割変更による効果を定量的に示せておらず、流通様へ根拠ある説明が出来ていないことが長年の課題でした。そこでGoInsightを導入して、関東地方のドラッグストアにて約2,000名規模のリサーチを実施、棚割変更前後の商品への接触回数を測定。その結果、商品の購入回数はそれほど増えていないものの、商品への接触回数は＋40.7%と大幅に増えており、商品への興味・関心の度合いが高まっていることが証明できました。
